普林斯顿成立数据与智能系统学术单元整合AI与数据科学

普林斯顿大学9月1日宣布，已成立“数据与智能系统”学术单元，英文简称DaIS。校方表示，新单元的目的在于加快人工智能与数据科学领域的研究进展，并支持跨学科的研究和教学工作。消息把DaIS置于该校既有人工智能生态之中，强调两个领域之间原有的紧密联系。

校方介绍，DaIS采用可随技术发展调整的跨学科架构。一方面，它关注人工智能的基础研究及其在不同问题中的应用；另一方面，也为数据科学继续快速发展留出组织空间。教务长Jennifer Rexford表示，人工智能的快速演进正为各学科带来新的研究机会。

DaIS将由心理学和计算机科学教授Tom Griffiths，以及政治学教授Arthur Spirling共同领导。两人均称这一新结构有意保持灵活，以适应人工智能和数据科学持续变化的进展。报道所述的安排是一个校级学术组织的启动，而非单一实验室或单项课程的调整。

在研究组织上，DaIS包含两个相互关联的支柱：Princeton AI，以及Princeton Statistics and Data Science。前者承接AI Lab和统计与机器学习中心的演进；后者则把统计和数据科学的相关资源纳入统一框架，形成与人工智能并列的研究支点。

人工智能支柱将纳入已在推进的三项研究计划，分别涉及加速发明、自然与人工心智以及语言与智能。校方还称，今年秋季将启动两项新计划，讨论人工智能对人类社会的重要问题：AI Alignment and Safety由计算机科学教授Elad Hazan负责，Princeton Societal AI由社会学副教授Janet Vertesi与历史学教授Matt Jones负责。

Vertesi表示，她所在的跨学科团队汇集了人文学者、社会科学家和计算机科学家。DaIS为不同系科间的讨论提供共同平台，使有关技术与社会影响的研究能够在同一组织框架下展开。报道将这种连接描述为DaIS支持的重要工作之一。

在统计与数据科学支柱下，DaIS将涵盖普林斯顿计算科学与工程研究所、数据驱动社会科学计划，以及统计和机器学习的研究生证书与本科辅修项目。它还将提供原由调查研究中心承担的服务。学校表示，这一支柱将随教师和学生开展数据驱动研究的需求继续演变。

DaIS的服务对象包括教师、研究生和本科生。公开介绍列出其将支持创新研究项目、连接不同院系学者、支持本科与研究生教育，并协助使用前沿人工智能和数据科学工具开展各领域研究。这些表述界定了单元的支持范围，并未承诺某一具体研究结果。

机械与航空航天工程教授Michael E. Mueller认为，计算科学与工程、数据科学和人工智能之间的边界已不再清晰。他曾任普林斯顿计算科学与工程研究所主任；该研究所现由机械与航空航天工程教授Luigi Martinelli领导。校方以这一观点说明整合资源的背景。

此次启动也是普林斯顿扩展人工智能生态的最新举措之一。报道提到，该校已与新泽西州、微软和CoreWeave共同参与NJ AI Hub。DaIS目前公布的是研究、教育和跨学科协作的组织方向，后续项目将依照学校的具体计划推进。